أطلقت ديبسيك بهدوء أحدث نموذج لغوي كبير لها، V3.1، في 19 أغسطس 2025، مقدمةً بنية استدلال هجين تدمج قدرات المحادثة والاستدلال في نموذج واحد. تم توفير النموذج الأساسي على Hugging Face دون تسويق رسمي.
- يحقق DeepSeek V3.1 معدل نجاح بنسبة 71.6% في اختبارات البرمجة Aider، متفوقاً قليلاً على Claude Opus الذي يبلغ 70.6%.
- يكلف النموذج حوالي $1 لمجموعة الاختبار المكونة من 225 مهمة، مما يوفر ميزة تكلفة تبلغ 68 مرة مقارنة بـ Claude Opus.
- يتميز ببنية تحتوي على 685B معلمة مع نافذة سياق موسعة تصل إلى 128k توكن، مقارنة بـ 64k في الإصدارات السابقة.
- يختار التصميم الهجين عمق الاستدلال تلقائياً لتقليل الحساب غير الضروري مع الحفاظ على أداء عالٍ.
يبرز هذا الإطلاق استراتيجية ديبسيك في ترك أداء المنتج يتحدث عن نفسه، مما يوفر للشركات بديلاً فعالاً من حيث التكلفة لتوليد الكود وتصحيح الأخطاء.