DeepSeek于2025年8月19日低调发布了其最新的大型语言模型V3.1，引入了一种混合推理架构，将对话和推理能力整合到单一模型中。基础模型在Hugging Face上提供，没有官方的市场营销推广。
- DeepSeek V3.1在Aider编程测试中达到71.6%的通过率，略高于Claude Opus的70.6%。
- 该模型针对225个任务的测试套件成本约为$1，相比Claude Opus具有68倍的成本优势。
- 它拥有685B参数架构和扩展至128k token的上下文窗口，而之前版本为64k。
- 混合设计自动选择推理深度，在保持高性能的同时减少不必要的计算。
此次发布凸显了DeepSeek让产品性能说话的策略，为企业提供了代码生成和调试的高性价比替代方案。