DeepSeekは2025年8月19日、会話と推論能力を単一モデルに統合するハイブリッド推論アーキテクチャを導入し、最新の大型言語モデルV3.1を静かにリリースした。ベースモデルは公式のマーケティング宣伝なしでHugging Faceで公開された。

  • DeepSeek V3.1はAiderプログラミングテストで71.6%のパス率を達成し、Claude Opusの70.6%をわずかに上回った。
  • 225件のタスクからなるテストスイートのコストは約$1であり、Claude Opusと比較して68倍のコスト優位性を提供する。
  • 685Bパラメータのアーキテクチャを持ち、以前のバージョンの64kトークンから拡張された128kトークンのコンテキストウィンドウを備えている。
  • ハイブリッド設計により、不要な計算を削減しつつ高いパフォーマンスを維持するために推論深度が自動的に選択される。

今回のリリースは、DeepSeekが製品のパフォーマンス自体で語らせるという戦略を強調しており、エンタープライズ向けにコード生成とデバッグのための費用対効果の高い代替手段を提供している。