एक डेवलपर ने पिछले आठ महीनों में विकसित की गई एक संवादात्मक प्रतीकात्मक AI आर्किटेक्चर पर प्रगति साझा की है, जिसका उद्देश्य गैर-तंत्रिका जानकारी निष्कर्षण में अंतराल को दूर करना है।
लेखक का तर्क है कि प्रतीकात्मक आर्किटेक्चर गणनात्मक कार्यक्षमता और विस्तृत तर्क श्रृंखलाओं को बनाए रखने की क्षमता में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं। प्रस्ताव में मॉडल को खाने के लिए गैर-तंत्रिका विधियों के माध्यम से इंटरनेट से संरचित डेटा निकालना शामिल है, जिससे बड़े तंत्रिका मॉडलों के तुलनीय प्रवाह की क्षमता हो सकती है। यह दृष्टिकोण तर्क कार्यों के लिए गणनात्मक हेयुरिस्टिक्स पर निर्भर करता है।
डेवलपर वर्तमान में अपनी विचारधारा को प्रोग्राम कर रहा है और अन्य डेवलपर्स के साथ सहयोग की खोज कर रहा है।