Разработчик делится прогрессом в создании архитектуры символического ИИ для диалога, разработанной за последние восемь месяцев, с целью устранения пробелов в извлечении информации ненейронными методами.
Автор утверждает, что символические архитектуры обеспечивают значительные преимущества в вычислительной эффективности и способности поддерживать длинные цепочки рассуждений. Предложение предполагает извлечение структурированных данных из интернета ненейронными способами для подачи в модель, что потенциально может обеспечить беглость, сопоставимую с большими нейронными моделями. Подход опирается на вычислительные эвристики для задач рассуждения.
В настоящее время разработчик программирует свои идеи и ищет сотрудничество с другими разработчиками.