한 개발자는 지난 8개월 동안 개발된 비신경 정보 추출의 격차를 해결하기 위한 대화형 기호 AI 아키텍처에 대한 진전을 공유했습니다.
저자는 기호 아키텍처가 계산 효율성과 긴 추론 체인을 유지하는 능력에서 상당한 이점을 제공한다고 주장합니다. 제안된 접근 방식은 모델을 공급하기 위해 비신경 방법을 통해 인터넷에서 구조화된 데이터를 추출하는 것을 포함하며, 이는 대규모 신경 모델에 버금가는 유창함을 가능하게 할 잠재력이 있습니다. 이 접근법은 추론 작업을 위한 계산 휴리스틱스에 의존합니다.
개발자는 현재 자신의 아이디어를 프로그래밍 중이며 다른 개발자들과의 협력을 찾고 있습니다.