Um desenvolvedor compartilha o progresso em uma arquitetura de IA simbólica conversacional desenvolvida ao longo dos últimos oito meses, visando preencher lacunas na extração de informações não neurais.
O autor argumenta que as arquiteturas simbólicas oferecem vantagens significativas em eficiência computacional e capacidade de manter cadeias extensas de raciocínio. A proposta envolve extrair dados estruturados da internet por métodos não neurais para alimentar o modelo, potencialmente permitindo fluidez comparável à de grandes modelos neurais. A abordagem depende de heurísticas computacionais para tarefas de raciocínio.
O desenvolvedor está atualmente programando suas ideias e busca colaboração com outros desenvolvedores.