Google, Harvard और MIT, तथा Imperial College और Huawei से आए तीन हालिया अकादमिक शोधपत्र इस निष्कर्ष पर सहमत हैं कि अगला AI बुद्धिमत्ता विस्फार वितरित सिस्टम द्वारा संचालित होगा, न कि बड़े एकल मॉडलों द्वारा। लेखकों का तर्क है कि बुद्धिमत्ता मौलिक रूप से बहुआयामी है, जो विशेषज्ञ एजेंटों या आंतरिक सामाजिक संरचनाओं के अंतःक्रिया से उत्पन्न होती है।
- Google के Paradigms of Intelligence टीम ने पाया कि फ्रंटियर रीज़निंग मॉडल तर्क और सत्यापन के माध्यम से आंतरिक "विचारों की समाज" का स्वतः अनुकरण करते हैं, जो सुझाव देता है कि बुद्धिमत्ता एकल नहीं है।
- Harvard और MIT के शोधकर्ताओं ने दिखाया कि बाजार-शैली प्रोत्साहन का उपयोग करने वाले कमजोर AI एजेंट स्वयं संगठित होकर सामूहिक बुद्धिमत्ता बनाते हैं, जो गणितीय तर्क और वित्तीय अनुसंधान में मजबूत एकल मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
- Imperial College और Huawei ने खोजा कि LLMs अपने मध्य परतों में एक "सहयोगी कोर" विकसित करते हैं जहां एटेंशन हेड्स विशेषज्ञ बन जाते हैं, यह घटना Gemma, Llama, Qwen, और DeepSeek में देखी गई है।
लेखक का मानना है कि भविष्य की AI सफलता छोटे, विशेषज्ञ एजेंटों के इकोसिस्टम बनाने पर निर्भर करती है जो स्थानीय अंतःक्रियाओं के माध्यम से स्वयं संगठित होते हैं और एज हार्डवेयर पर चलते हैं, न कि एक विशाल मॉडल में कंप्यूटेशनल शक्ति निवेश करने पर।