Три недавние академические работы от Google, Гарвардского университета и MIT, а также Имперского колледжа и Huawei сходятся в выводе, что следующее взрывное развитие искусственного интеллекта будет обусловлено распределёнными системами, а не увеличением размеров единых моделей. Авторы утверждают, что интеллект по своей природе плюралистичен и возникает во взаимодействии специализированных агентов или внутренних социальных структур.

  • Команда Google Paradigms of Intelligence обнаружила, что передовые модели рассуждений спонтанно симулируют внутренние «общества разума» через споры и проверку фактов, что указывает на немоничность интеллекта.
  • Исследователи Гарварда и MIT продемонстрировали, что слабые AI-агенты, использующие рыночные стимулы, самоорганизуются в коллективный интеллект, превосходящий более мощные монолитные модели в математических рассуждениях и финансовых исследованиях.
  • Учёные Имперского колледжа и Huawei обнаружили, что LLM формируют «синергетическое ядро» в своих средних слоях, где головы внимания специализируются; этот феномен наблюдается у Gemma, Llama, Qwen и DeepSeek.

В статье утверждается, что будущий успех AI зависит от создания экосистем небольших специализированных агентов, работающих на периферийном оборудовании и самоорганизующихся через локальные взаимодействия, а не от концентрации вычислительных ресурсов в одной гигантской модели.