Linda-Pro एक नया स्थानीय उपकरण है जो स्टाइलोमेट्री को दो फाइन-ट्यून्ड DeBERTa मॉडलों के साथ जोड़कर AI-जनित अंग्रेजी टेक्स्ट का पता लगाता है। यह लगभग 300 शब्दों की विंडो में टेक्स्ट का विश्लेषण करता है और मिश्रित लेखकत्व की पहचान करने के लिए प्रति वाक्य हीट मैप प्रदान करता है।
- चिकागो बुथ बेंचमार्क पर, यह सादे AI टेक्स्ट के लिए 99.7% डिटेक्शन और StealthGPT मानवीकरण के बाद 1% फॉल्स पॉजिटिव्स पर 85% प्राप्त करता है।
- इसने उन जनरेटरों से 92.6% टेक्स्ट को फ्लैग किया जिनका मॉडल प्रशिक्षण के दौरान कभी सामना नहीं हुआ था।
- कमजोर स्थानों में TOEFL परीक्षा निबंध शामिल हैं जिनमें 8.8% फॉल्स पॉजिटिव्स हैं (सटीक मोड में 1.1% तक कम हो गए), मानवीकृत टेक्स्ट और छोटे टेक्स्ट।
मॉडल वजन Hugging Face पर मुफ्त शोध उपयोग के लिए उपलब्ध हैं, और स्थानीय मूल्यांकन के लिए कोड GitHub पर प्रदान किया गया है।