Linda-Pro adalah alat lokal baru untuk mendeteksi teks bahasa Inggris yang dihasilkan AI yang menggabungkan stilometri dengan dua model DeBERTa yang telah di-fine-tune. Ini menganalisis teks dalam jendela sekitar 300 kata dan menyediakan peta panas per kalimat untuk mengidentifikasi penulis campuran.

  • Pada benchmark Chicago Booth, ia mencapai deteksi 99,7% untuk teks AI polos dan 85% setelah humanisasi StealthGPT pada 1% false positives.
  • Ini menandai 92,6% teks dari generator yang tidak pernah dilihat model selama pelatihan.
  • Titik lemah termasuk esai ujian TOEFL dengan 8,8% false positives (dikurangi menjadi 1,1% dalam mode presisi), teks yang di-humanisasi, dan teks pendek.

Bobot model tersedia untuk penggunaan penelitian gratis di Hugging Face, dan kode disediakan di GitHub untuk evaluasi lokal.