Linda-Pro 是一款新的本地工具，用于检测 AI 生成的英语文本，它将文体分析与两个微调过的 DeBERTa 模型相结合。它分析大约 300 词窗口的文本，并提供每句话的热力图以识别混合作者身份。

  • 在芝加哥大学布斯商学院基准测试中，它对普通 AI 文本的检测率达到 99.7%，在经过 StealthGPT 人性化处理后，在 1% 的误报率下达到 85%。
  • 它标记了 92.6% 来自模型在训练期间从未见过的生成器的文本。
  • 弱点包括 TOEFL 考试作文（误报率为 8.8%，在精确模式下降至 1.1%）、人性化文本和短文本。

模型权重可在 Hugging Face 上免费用于研究，代码在 GitHub 上提供以供本地评估。