शोधकर्ताओं ने T-Search प्रस्तुत किया है, जो एक ओपन-वेट एजेंटिक रीट्रीवर है जो कठिन बहु-चरण खोज कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। Qwen3.6-35B-A3B पर बनाया गया और adversarially फ़िल्टर किए गए सिंथेटिक डेटा के साथ प्रशिक्षित, यह सीमित बहु-राउंड खोज चलाता है ताकि औचित्य के साथ रैंक किए गए सबूत खंड वापस किए जा सकें।
- सात अंग्रेजी और रूसी बेंचमार्क्स पर एक rollout के साथ Recall@10 56.0 और तीन फ्यूज्ड rollouts के साथ 61.3 हासिल करता है।
- बड़े ओपन मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है जबकि उत्तर जनरेशन को लचीले स्विचिंग के लिए downstream मॉडल को छोड़ देता है।
- मॉडल, harness, लाइव डेमो और TRuST (पहला नेटिव-रूसी हार्ड-सर्च बेंचमार्क) के रिलीज को शामिल करता है।
लेखकों का मानना है कि यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह बिना पुनः प्रशिक्षण के बैकएंड और जनरेटर घटकों को बदलने की अनुमति देता है।