arxiv arXiv cs.CL · hace 2 h · research

T-Search: recuperador agéntico abierto para búsquedas complejas en múltiples pasos

Traducido del English → Español

Los investigadores presentan T-Search, un recuperador agéntico de pesos abiertos diseñado para tareas de búsqueda compleja en múltiples pasos. Construido sobre Qwen3.6-35B-A3B y entrenado con datos sintéticos filtrados adversarialmente, realiza búsquedas acotadas en múltiples rondas para devolver fragmentos de evidencia clasificados con justificaciones.

Alcanza Recall@10 de 56.0 con un rollout y 61.3 con tres rollouts fusionados en siete benchmarks en inglés y ruso.
Supera a modelos abiertos más grandes mientras deja la generación de respuestas a modelos downstream para un intercambio flexible.
Incluye el lanzamiento del modelo, harness, demo en vivo y TRuST, el primer benchmark nativo ruso para búsqueda dura.

Los autores consideran esto importante porque permite intercambiar componentes de backend y generador sin reentrenamiento.

Importancia 2/3 Nuevo entorno de evaluación con diferenciadores arXiv cs.CL Alibaba (Qwen) Open weights Retrieval & RAG

Leer original

Dev-4B combina decisiones rápidas calibradas con escalación de razonamiento basado en riesgos

El autor lanzó Dev-4B, un modelo local pequeño basado en Qwen3-4B-Instruct que responde preguntas escritas sobre documentos con confianza calibrada. Utiliza un enrutador integrado para decidir si proporcionar una respuesta rápida o escalar a razonamiento paso a paso solo cuando la predicción inicial es probablemente incorrecta.

lab Hugging Face Blog · hace 4 d · 29 vistas

Ai2 abre el código fuente de AstaBrief 8B, un modelo rápido para la generación de informes científicos

Ai2 ha abierto el código fuente de AstaBrief 8B, un modelo de lenguaje pequeño diseñado para generar informes científicos citados a partir de preguntas de investigación y fragmentos de literatura recuperada. El modelo está disponible junto con sus datos de entrenamiento para permitir que los investigadores estudien, reproduzcan y construyan sobre el enfoque.

arxiv arXiv cs.CL · hace 5 d · 30 vistas

Index-Translate lanza una familia de modelos multilingües para texto, voz y documentos largos

Los autores presentan Index-Translate, una familia de modelos de traducción multilingüe que combina una base compartida con entrenamiento especializado para traducción general, seguimiento de instrucciones, traducción de voz, doblaje controlado y traducción de documentos largos. La familia incluye modelos de 2B, 9B y 35B-A3B que admiten 150 idiomas.

media r/LocalLLaMA · hace 7 d · 116 vistas

ISTA publica GGUFs GSQ-RCO para Qwen3.8-Flash-Next y una versión de Coder con poda del 50% de expertos

El Laboratorio de Algoritmos Profundos y Sistemas de ISTA ha publicado versiones cuantizadas en formato GGUF del modelo de mezcla dispersa de expertos Qwen3.8-Flash-Next, junto con una compilación experimental orientada a capacidades específicas que elimina la mitad de sus expertos.

arxiv arXiv cs.AI · hace 7 d · 28 vistas

RareDx utiliza la optimización de políticas basada en grafos para mejorar el diagnóstico de enfermedades raras

Los autores presentan RareDx, un sistema que combina el uso controlado de evidencia con la optimización de políticas fundamentada en grafos de conocimiento para abordar el problema de razonamiento de cola larga del diagnóstico de enfermedades raras. La tubería de entrenamiento combina Top-10 post-entrenamiento con RareDx-KGPO, que proyecta las predicciones en un grafo canónico de enfermedades e integra relevancia graduada curada, proximidad ontológica, similitud biomédica y consistencia fenotípica.