Pesquisadores apresentam o T-Search, um recuperador agêntico de pesos abertos projetado para tarefas de busca complexa em múltiplas etapas. Construído sobre Qwen3.6-35B-A3B e treinado com dados sintéticos filtrados adversarialmente, ele executa buscas limitadas em múltiplas rodadas para retornar blocos de evidências classificados com justificativas.
- Alcança Recall@10 de 56.0 com um rollout e 61.3 com três rollouts fundidos em sete benchmarks em inglês e russo.
- Supera modelos abertos maiores enquanto deixa a geração de respostas para modelos downstream, permitindo troca flexível.
- Inclui o lançamento do modelo, harness, demo ao vivo e TRuST, o primeiro benchmark nativo russo para busca difícil.
Os autores consideram isso importante pois permite trocar componentes de backend e gerador sem retreinamento.