शोधकर्ताओं ने लंबी-क्रम परिदृश्यों में अपसरण समस्याओं को दूर करने के लिए स्व-मॉड्यूलेटिंग क्वांटम फास्ट-वेट प्रोग्रामर्स (QFWP) के लिए एक सीमित पुरानी-स्थिति मॉड्यूलेशन नियम का प्रस्ताव दिया है। विधि पुनरावृत्त मेमोरी शाखा पर केवल चिह्न-संरक्षित tanh गेट लागू करती है, जबकि योगात्मक और नई-अपडेट मॉड्यूलेशन को अपरिवर्तित छोड़ देती है।
- दो CUDA-Q क्वांटम-गतिशीलता पूर्वानुमान कार्यों और Milan SMS दूरसंचार गतिविधि पूर्वानुमान पर मूल्यांकन किया गया।
- मानक QFWP के सापेक्ष सुधार का प्राथमिक स्रोत पुरानी-स्थिति मॉड्यूलेशन के रूप में पहचाना गया।
- पुरानी-स्थिति गेट को सीमित करने से लंबी-क्रम अपसरण दूर होता है और समग्र दृढ़ता में सुधार होता है।
- Milan SMS डेटा पर लंबे इनपुट विंडो पर मूल असीमित स्व-मॉड्यूलेटिंग QFWP स्पष्ट लाभ दिखाता है।
निष्कर्षों ने जमा-मेमोरी मॉड्यूलेशन को स्व-मॉड्यूलेटिंग QFWP के मुख्य तंत्र और सीमित गेटिंग को एक लक्षित स्थिरीकरण रणनीति के रूप में पहचाना।