يقترح الباحثون قاعدة تعديل للحالة القديمة محدودة لـ Self-Modulating Quantum Fast-Weight Programmers (QFWPs) لمعالجة مشاكل الانحراف في أوضاع التسلسلات الطويلة. تطبق الطريقة بوابة tanh تحافظ على الإشارة حصرياً على فرع الذاكرة المتكرر، بينما تترك تعديلات الجمع والتحديث الجديد دون تغيير.
- تم التقييم على مهمتين للتنبؤ بالديناميكيات الكمّية CUDA-Q وتنبؤ نشاط الاتصالات Milan SMS.
- تم تحديد تعديل الحالة القديمة كمصدر رئيسي للتحسن مقارنة بـ QFWP القياسي.
- إزالة انحراف التسلسلات الطويلة وتحسين المتانة الإجمالية من خلال تحديد حدود بوابة الحالة القديمة.
- يُظهر Self-Modulating QFWP الأصلي غير المحدد مكاسب واضحة على نوافذ إدخال أطول في بيانات Milan SMS.
تحدد النتائج أن تعديل الذاكرة المتراكمة هو الآلية الأساسية لـ Self-Modulating QFWP، وأن التقييد البواباتي هو استراتيجية استقرار مستهدفة.