研究人员提出了一种用于自调制量子快权重程序员 (QFWP) 的有界旧状态调制规则，以解决长序列模式下的发散问题。该方法将保留符号的 tanh 门仅应用于循环记忆分支，同时保持加性和新更新调制不变。

  • 在两个 CUDA-Q 量子动力学预测任务和 Milan SMS 电信活动预测上进行了评估。
  • 旧状态调制被确定为优于标准 QFWP 的主要改进来源。
  • 限制旧状态门消除了长序列发散并提高了整体鲁棒性。
  • 原始的无界自调制 QFWP 在 Milan SMS 数据的更长输入窗口上显示出明显的优势。

研究结果确定累积内存调制是自调制 QFWP 的关键机制，而有界门控是一种有针对性的稳定策略。