Peneliti mengusulkan aturan modulasi keadaan lama yang terbatas untuk Self-Modulating Quantum Fast-Weight Programmers (QFWPs) guna mengatasi masalah divergensi dalam rezim urutan panjang. Metode ini menerapkan gerbang tanh yang mempertahankan tanda secara eksklusif pada cabang memori rekurensi, sementara memodulasi penambahan dan pembaruan baru tetap tidak berubah.
- Dievaluasi pada dua tugas prakiraan dinamika kuantum CUDA-Q dan prediksi aktivitas telekomunikasi Milan SMS.
- Modulasi keadaan lama diidentifikasi sebagai sumber utama peningkatan dibandingkan QFWP Standar.
- Membatasi gerbang keadaan lama menghilangkan divergensi urutan panjang dan meningkatkan ketahanan agregat.
- Self-Modulating QFWP asli yang tidak terbatas menunjukkan keuntungan jelas pada jendela input yang lebih panjang pada data Milan SMS.
Temuan ini mengidentifikasi modulasi memori terakumulasi sebagai mekanisme kunci dari Self-Modulating QFWP dan gerbang terbatas sebagai strategi stabilisasi yang ditargetkan.