शोधकर्ताओं ने COVID-19 ट्वीट्स के एक बड़े कॉर्पस का विश्लेषण किया, जिसमें एक क्षेत्र-विशिष्ट NLI मॉडल का उपयोग करके 264,737 पोस्ट को झूठे दावों का समर्थन करने वाले या विरोध करने वाले के रूप में वर्गीकृत किया गया। अध्ययन ने इन दो समूहों के बीच 23 उपयोगकर्ता- और पात्र-स्तर की विशेषताओं की तुलना करके गलत सूचना के खिलाफ प्रतिक्रिया पारिस्थितिकी तंत्र की गतिशीलता को समझने का प्रयास किया।
- झूठी सूचना के विरोध में पोस्ट, झूठी सूचना के समर्थन में पोस्ट की तुलना में क्रोध, घृणा और दुख के उच्च स्तर प्रदर्शित करते हैं, जो इस धारणा का खंडन करता है कि नकारात्मक भावना असत्य की पहचान है।
- गलत सूचना के विरोध में पोस्ट अक्सर अधिक स्थापित उपयोगकर्ताओं से आती हैं, जिनकी खाता आयु अधिक होती है, फॉलोअर्स की संख्या अधिक होती है और लिस्टेड काउंट अधिक होता है।
ये निष्कर्ष गलत सूचना में भावनात्मक पहचान के बारे में प्रमुख धारणाओं को चुनौती देते हैं और झूठे दावों की खंडन करने में स्थापित उपयोगकर्ताओं की भूमिका को उजागर करते हैं।