حلل الباحثون مجموعة كبيرة من تغريدات كوفيد-19 باستخدام نموذج NLI محدد للنطاق لتصنيف 264,737 منشورًا على أنها تدعم أو تعارض ادعاءات خاطئة. قارنت الدراسة 23 ميزة على مستوى المستخدم ومستوى النص بين هاتين المجموعتين لفهم ديناميكيات نظام مكافحة المعلومات المضللة.
- تظهر منشورات مكافحة المعلومات المضللة مستويات أعلى من الغضب، الاشمئزاز، والحزن مقارنة بالمنشورات المؤيدة للمعلومات المضللة، مما يتعارض مع الافتراض بأن المشاعر السلبية هي سمة للكذب.
- تميل المنشورات التي تعارض المعلومات المضللة إلى أن تصدر عن مستخدمين أكثر رسوخًا، ويتميزون بحسابات أقدم، وعدد متابعين أعلى، وعدد قوائم أكبر.
تتحدى هذه النتائج الافتراضات المهيمنة حول السمات العاطفية في المعلومات المضللة وتسلط الضوء على دور المستخدمين الراسخين في تحدي الادعاءات الخاطئة.