يجادل أنطوني برasher، مؤسس Needpedia، بأن غياب بيانات التدريب المُعلَّمة باتصال غير عنيف (NVC) المتاحة للجمهور يمثل فجوة حرجة في أبحاث محاذاة الذكاء الاصطناعي. ويقترح إنشاء مجموعة نصوص حقيقية مُعلَّمة من قبل البشر لمساعدة النماذج على فهم الهيكل الدافئ وراء اللغة البشرية بدلاً من مجرد محاكاة التعاطف.
- تعاني أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية من "ميوقة متطورة" من خلال تحسين الموافقة بدلاً من الرفاهية.
- الموارد الموجودة مثل مجموعة نصوص الحوار المكونة من 5,772 حوارًا من MIT وCMU هي اصطناعية بالكامل، وتم إنشاؤها بواسطة GPT-4.
- تعتمد الأعمال الحديثة الأخرى على هندسة المطالبات أو القيود بدلاً من بيانات التدريب المخصصة.
- ستشمل مجموعة البيانات المقترحة عينات حوار مُعلَّمة بعناصر OFNR وفئات نظرية تحديد الذات.
- يقدر برasher تكلفة مجموعة نصوص أولية مكونة من 10,000 عينة بنحو 3,000–6,000 دولار.
يبحث برasher عن زملاء أكاديميين في مجالات معالجة اللغة الطبيعية، وتفاعل الإنسان مع الحاسوب، وأمان الذكاء الاصطناعي، وكذلك ممارسي الاتصال غير العنيف، للمساهمة بخبرة التعليق والتعليقات على الاقتراح.