Para peneliti menganalisis korpus besar tweet COVID-19 menggunakan model NLI spesifik domain untuk mengklasifikasikan 264.737 postingan sebagai mendukung atau menentang klaim palsu. Studi ini membandingkan 23 fitur tingkat pengguna dan teks di antara kedua kelompok tersebut untuk memahami dinamika ekosistem kontra-misinformasi.

  • Postingan kontra-misinformasi menunjukkan tingkat kemarahan, jijik, dan kesedihan yang lebih tinggi dibandingkan dengan postingan pro-misinformasi, bertentangan dengan asumsi bahwa emosi negatif adalah ciri khas dari ketidakbenaran.
  • Postingan yang menentang misinformasi cenderung berasal dari pengguna yang lebih mapan, ditandai dengan usia akun yang lebih tua, jumlah pengikut yang lebih tinggi, dan jumlah daftar yang lebih besar.

Temuan ini menantang asumsi dominan tentang tanda tangan emosional dalam misinformasi dan menyoroti peran pengguna yang mapan dalam menentang klaim palsu.