LFM2.5-VL-3B एक नया विजन-लैंग्वेज मॉडल है जो रियल-टाइम और ऑन-डिवाइस एप्लिकेशन के लिए कम लेटेंसी बनाए रखते हुए बड़े मॉडल्स के मुकाबले प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्रदान करता है। यह पिछले LFM2-VL-3B रिलीज पर स्क्रीन समझ, ग्रौंडिंग, फंक्शन कॉलिंग और मल्टी-इमेज इनपुट क्षमताओं में महत्वपूर्ण सुधारों के साथ आधारित है।
शोधकर्ताओं ने MiLMMT-46-v1.0 विकसित किया है, जो एक बहुभाषी मशीन अनुवाद मॉडल है जो खुले बड़े भाषा मॉडलों पर संदर्भ-मुक्त पोस्ट-ट्रेनिंग लागू करता है। टीम ने भाषा पहचान द्वारा गेट किए गए दो संदर्भ-मुक्त गुणाकार अनुमान मॉडलों पर आधारित पुरस्कार के साथ ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन (GRPO) का उपयोग किया है।
शोधकर्ताओं ने MiLMMT-46-v1.0 जारी किया है, जो एक खुला बड़ा भाषा मॉडल है जो संदर्भ-मुक्त पोस्ट-ट्रेनिंग का उपयोग करके बहुभाषी मशीन अनुवाद के लिए बनाया गया है। निगरानी-फाइन-ट्यून्ड MiLMMT-46-v0.1 से शुरू करते हुए, टीम ने भाषा पहचान द्वारा गेट किए गए दो संदर्भ-मुक्त गुणाकार अनुमान मॉडलों पर आधारित पुरस्कार के साथ ग्रुप रिलेटिव पॉलिसी ऑप्टिमाइजेशन (GRPO) लागू किया।