يُعد LFM2.5-VL-3B نموذجًا جديدًا للغة والرؤية يقدم أداءً تنافسيًا أمام النماذج الأكبر مع الحفاظ على زمن استجابة منخفض لتطبيقات الوقت الحقيقي والأجهزة الطرفية. وهو يعتمد على الإصدار السابق LFM2-VL-3B مع تحسينات كبيرة في فهم الشاشة، والتأريض، واستدعاء الوظائف، وقدرات الإدخال متعدد الصور.
طوّر الباحثون نموذج MiLMMT-46-v1.0 للترجمة الآلية متعددة اللغات، الذي يطبّق ما بعد التدريب بدون مرجع على نماذج لغوية كبيرة مفتوحة المصدر. يستخدم الفريق تحسين السياسة النسبية للمجموعة (GRPO) مع مكافأة تعتمد على نموذجين لتقدير الجودة بدون مرجع، يتم التحكم فيهما عبر تحديد اللغة.
أطلق الباحثون نموذج MiLMMT-46-v1.0، وهو نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للترجمة الآلية متعددة اللغات، يعتمد على ما بعد التدريب بدون مرجع. بدءاً من النسخة المدققة بالإشراف MiLMMT-46-v0.1، طبق الفريق تحسين السياسة النسبية للمجموعة (GRPO) مع مكافأة تستند إلى نموذجين لتقدير الجودة بدون مرجع، يتم تفعيلهما عبر تحديد اللغة.