LFM2.5-VL-3B가 엣지 배포를 위한 화면 이해 및 함수 호출을 개선
LFM2.5-VL-3B는 실시간 및 온디바이스 애플리케이션을 위한 낮은 지연 시간을 유지하면서 더 큰 모델들과 경쟁력 있는 성능을 제공하는 새로운 비전-라틴어 모델입니다. 이 모델은 이전 LFM2-VL-3B 릴리스를 기반으로 화면 이해, 그라운딩, 함수 호출, 다중 이미지 입력 기능에서 상당한 개선을 이루었습니다.
MiLMMT-46-v1.0, 레퍼런스 없는 사후 학습을 통한 다국어 번역 성능 향상
연구진은 오픈 대규모 언어 모델에 레퍼런스 없는 사후 학습을 적용하는 다국어 기계 번역 모델인 MiLMMT-46-v1.0을 개발했습니다. 연구팀은 언어 식별에 의해 게이트되는 두 개의 레퍼런스 없는 품질 추정 모델을 기반으로 한 보상과 함께 그룹 상대 정책 최적화(Group Relative Policy Optimization, GRPO)를 사용합니다.
MiLMMT-46-v1.0, 레퍼런스 없는 사후 학습을 통해 다국어 번역 성능 향상
연구자들이 레퍼런스 없는 사후 학습을 활용하는 다국어 기계 번역용 오픈 대규모 언어 모델인 MiLMMT-46-v1.0을 공개했습니다. 감독 학습 파인튜닝된 MiLMMT-46-v0.1을 기반으로, 연구팀은 언어 식별에 의해 게이트되는 두 개의 레퍼런스 없는 품질 추정 모델을 기반으로 한 보상과 함께 그룹 상대 정책 최적화(Group Relative Policy Optimization, GRPO)를 적용했습니다.