LFM2.5-VL-3B提升屏幕理解与函数调用能力，助力边缘部署
LFM2.5-VL-3B是一款新的视觉语言模型，在保持低延迟以支持实时和端侧应用的同时，展现出可与更大规模模型相媲美的性能。该模型基于之前的LFM2-VL-3B版本发布，在屏幕理解、定位、函数调用和多图像输入能力方面进行了显著增强。
LFM2.5-VL-3B是一款新的视觉语言模型，在保持低延迟以支持实时和端侧应用的同时，展现出可与更大规模模型相媲美的性能。该模型基于之前的LFM2-VL-3B版本发布，在屏幕理解、定位、函数调用和多图像输入能力方面进行了显著增强。
研究人员开发了 MiLMMT-46-v1.0，这是一种多语言机器翻译模型，将无参考后训练应用于开源大语言模型。该团队使用基于两种无参考质量评估模型的奖励（由语言识别门控）的组相对策略优化 (GRPO)。
研究人员发布了 MiLMMT-46-v1.0，这是一个用于多语言机器翻译的开源大型语言模型，采用了无参考后训练技术。该团队从监督微调的 MiLMMT-46-v0.1 出发，应用了基于两种由语言识别门控的无参考质量评估模型的奖励的组相对策略优化（GRPO）。