UCSC NLP menyajikan sistem untuk SemEval-2026 Task 10 (PsyCoMark), menangani ekstraksi penanda konspirasi dan deteksi konspirasi tingkat dokumen. Untuk ekstraksi penanda, tim memformulasikan tugas ini sebagai klasifikasi rentas multi-label menggunakan representasi yang sadar batas dan non-maximum suppression.
- Ekstraksi penanda menggunakan pelabelan positif dengan IoU >= 0.95 dan pengambilan sampel negatif keras (hard-negative sampling).
- Klasifikasi dokumen menggunakan pengklasifikasi sekuens dengan label smoothing.
- Peran mirip entitas terdeteksi secara robust, sementara peran abstrak tetap sensitif terhadap kriteria batas.
- Sistem ini peringkat ke-7 di Subtask 1 (macro F1: 0.2251) dan peringkat ke-11 di Subtask 2 (weighted F1: 0.7694).