UCSC NLP presenta sistemas para la Tarea 10 de SemEval-2026 (PsyCoMark), abordando la extracción de marcadores de conspiración y la detección de conspiraciones a nivel de documento. Para la extracción de marcadores, el equipo formula la tarea como una clasificación de intervalos multietiqueta utilizando representaciones conscientes de los límites y supresión no máxima.
- La extracción de marcadores utiliza etiquetado positivo con IoU >= 0.95 y muestreo de negativos difíciles.
- La clasificación de documentos emplea un clasificador de secuencias con suavizado de etiquetas.
- Los roles similares a entidades se detectan de manera robusta, mientras que los roles abstractos permanecen sensibles a los criterios de límite.
- El sistema ocupa el 7º lugar en la Subtarea 1 (0.2251 macro F1) y el 11º lugar en la Subtarea 2 (0.7694 weighted F1).