O UCSC NLP apresenta sistemas para a Tarefa 10 do SemEval-2026 (PsyCoMark), abordando a extração de marcadores de conspiração e a detecção de conspiração em nível de documento. Para a extração de marcadores, a equipe formula a tarefa como classificação de span multirótulo usando representações com consciência de fronteira e supressão não máxima.
- A extração de marcadores usa rotulagem positiva com IoU >= 0.95 e amostragem de negativos difíceis.
- A classificação de documentos emprega um classificador de sequência com suavização de rótulos.
- Papéis semelhantes a entidades são detectados de forma robusta, enquanto papéis abstratos permanecem sensíveis aos critérios de fronteira.
- O sistema ocupa o 7º lugar na Subtarefa 1 (0.2251 macro F1) e o 11º lugar na Subtarefa 2 (0.7694 weighted F1).