تقدم مجموعة UCSC NLP أنظمة لمهمة SemEval-2026 Task 10 (PsyCoMark)، والتي تعالج استخراج علامات المؤامرة وكشف المؤامرات على مستوى المستند. بالنسبة لاستخراج العلامات، صاغ الفريق المهمة كتصنيف نطاق متعدد التصنيفات باستخدام تمثيلات واعية بالحدود وقمع الحد الأقصى غير الأقصى (non-maximum suppression).
- يستخدم استخراج العلامات تصنيفًا إيجابيًا بـ IoU >= 0.95 وأخذ عينيات سلبية صعبة (hard-negative sampling).
- يستخدم تصنيف المستندات مصنف تسلسل مع تنعيم التصنيف (label smoothing).
- يتم اكتشاف الأدوار الشبيهة بالكيان بشكل قوي، بينما تظل الأدوار المجردة حساسة لمعايير الحدود.
- حل النظام المرتبة السابعة في المهمة الفرعية 1 (macro F1: 0.2251) والمرتبة الحادية عشرة في المهمة الفرعية 2 (weighted F1: 0.7694).