Para peneliti telah memperkenalkan SciReasoner, sebuah model dasar ilmiah multimodal yang dirancang untuk melakukan penalaran struktural asli di seluruh protein, molekul kecil, dan kristal anorganik. Model ini mendiskritisasi koordinat, topologi, dan konektivitas periodik ke dalam kosakata sadar struktur yang terpadu, memperlakukan token struktural sebagai unit bukti yang dapat dialamatkan selama proses penalaran.
- Dalam prediksi Gene Ontology yang dikontrol oleh homologi, SciReasoner meningkatkan F_max dari 0,42 menjadi 0,55 untuk anotasi Komponen Seluler pada protein dengan homologi rendah dan mirip orphan.
- Untuk kimia, ini meningkatkan akurasi retrosintesis satu langkah dari 0,63 menjadi 0,72 sambil menghasilkan jejak pemutusan tingkat fragmen dan verifikasi prekursor.
- Dalam ilmu material, representasinya memisahkan fase unsur dan senyawa serta menyelesaikan rezim celah pita tinggi dan rendah.
- Di seluruh 86 benchmark, SciReasoner mencapai kinerja state-of-the-art pada 67 tugas.
- Evaluasi ahli buta ganda menilai jejak penalarannya sebagai yang lebih disukai atau setidaknya sebanding dengan model bahasa besar terdepan dalam 98% kasus.
Dengan menjadikan struktur sebagai substrat yang dapat diperiksa untuk penalaran di bawah kendala ilmiah, SciReasoner menghubungkan prediksi yang akurat dengan inferensi ilmiah yang dapat diinterpretasikan.