연구원들은 단백질, 소분자, 무기 결정에 걸쳐 네이티브 구조적 추론을 수행하도록 설계된 멀티모달 과학 파운데이션 모델인 SciReasoner를 소개했습니다. 이 모델은 좌표, 토폴로지 및 주기적 연결성을 통합된 구조 인식 어휘로 이산화하며, 추론 과정에서 구조 토큰을 주소 가능한 증거 단위로 처리합니다.
- 동종성 제어된 Gene Ontology 예측에서 SciReasoner는 낮은 동종성 및 오버런 유사 단백질의 Cellular Component 주석에 대해 F_max를 0.42에서 0.55로 향상시킵니다.
- 화학 분야에서, 단편 수준의 단절과 전구체 검증 추적을 생성하면서 단일 단계 역합성 정확도를 0.63에서 0.72로 높입니다.
- 재료 과학 분야에서, 그 표현은 원소 상과 화합물 상을 분리하고 고 및 저 밴드갭 영역을 해결합니다.
- 86개의 벤치마크 전반에 걸쳐 SciReasoner는 67개의 작업에서 최첨단 성능을 달성했습니다.
- 더블블라인드 전문가 평가에서는 그 추론 추적이 사례의 98%에서 최전방 대형 언어 모델의 것과 선호되거나 최소한 비교 가능하다고 평가되었습니다.
과학적 제약 하에서 추론을 위한 검사 가능한 기제로 구조를 활용함으로써, SciReasoner는 정확한 예측과 해석 가능한 과학적 추론을 연결합니다.