शोधकर्ताओं ने SciReasoner का परिचय दिया है, एक बहुआयामी वैज्ञानिक फाउंडेशन मॉडल जिसे प्रोटीन, छोटे अणुओं और अधात्विक क्रिस्टल्स में स्थानीय संरचनात्मक तर्क करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉडल निर्देशांक, टोपोलॉजी और आवधिक कनेक्टिविटी को एक एकीकृत संरचना-जागरूक शब्दावली में विभक्त करता है, जिसमें तर्क प्रक्रिया के दौरान संरचनात्मक टोकन को पता लगाए जाने योग्य साक्ष्य इकाइयों के रूप में माना जाता है।
- समजातता-नियंत्रित जीन ऑन्टोलॉजी भविष्यवाणी में, SciReasoner कम-समजातता और ओरफन-जैसे प्रोटीन के कोशिकीय घटक टिप्पणी के लिए F_max को 0.42 से बढ़ाकर 0.55 कर देता है।
- रसायन विज्ञान के लिए, यह एकल-चरण रेट्रोसिंथेसिस सटीकता को 0.63 से बढ़ाकर 0.72 करता है, साथ ही खंड-स्तर की विच्छेदन और पूर्वज-सत्यापन ट्रेस उत्पन्न करता है।
- पदार्थ विज्ञान में, इसके निरूपण तत्व और यौगिक चरणों को अलग करते हैं और उच्च और निम्न बैंड-गैप क्षेत्रों को हल करते हैं।
- 86 बेंचमार्क के पार, SciReasoner 67 कार्यों पर शीर्ष प्रदर्शन प्राप्त करता है।
- डबल-बाइंड विशेषज्ञ मूल्यांकन में इसके तर्क ट्रेस को 98% मामलों में एक अग्रणी बड़े भाषा मॉडल के तुलनीय या प्राथमिकता वाले के रूप में रेट किया गया है।
वैज्ञानिक बाधाओं के तहत तर्क के लिए संरचना को जाँचने योग्य आधार बनाकर, SciReasoner सटीक भविष्यवाणी को व्याख्यायोग्य वैज्ञानिक निष्कर्ष से जोड़ता है।