研究人员推出了SciReasoner，这是一种多模态科学基础模型，旨在对蛋白质、小分子和无机电晶体执行原生结构推理。该模型将坐标、拓扑结构和周期性连接离散化为统一的结构感知词汇表，在推理过程中将结构令牌视为可寻址的证据单元。

  • 在同源性控制的基因本体预测中，SciReasoner将低同源性和孤儿样蛋白的细胞组分注释的F_max从0.42提升至0.55。
  • 在化学领域，它将单步逆合成准确率从0.63提升至0.72，同时生成分子片段级别的断键和前体验证轨迹。
  • 在材料科学中，其表示能够区分元素相和化合物相，并解析高带隙和低带隙区域。
  • 在86个基准测试中，SciReasoner在67项任务上取得了最先进性能。
  • 双盲专家评估显示，在98%的情况下，其推理轨迹被评为首选或与前沿大语言模型的轨迹至少相当。

通过将结构作为在科学约束下进行推理的可检查基底，SciReasoner将准确预测与可解释的科学推断联系起来。