Para penulis menyajikan MulTTiPop, sebuah dataset segmen musik pop dan rekaman MIDI multitrack terkait yang dirancang untuk mengevaluasi model transkripsi musik otomatis.
- Dataset ini berisi 572 segmen yang totalnya mencapai 3,5 jam audio dari tahun 1930-an hingga 2000-an.
- Pengumpulan data melibatkan pencocokan berbasis metadata pada Lakh MIDI dan TheoryTab, identifikasi beat jangkar, dan warp tempo.
- Evaluasi menunjukkan ruang perbaikan yang substansial, dengan model terbaik hanya mencapai F1 Onset sebesar 38%.