作者提出了 MulTTiPop，一个流行音乐片段及其关联的多轨 MIDI 录音的数据集，旨在评估自动音乐转录模型。

  • 该数据集包含 572 个片段，总计 3.5 小时的音频，时间跨度从 1930 年代到 2000 年代。
  • 数据收集涉及基于 Lakh MIDI 和 TheoryTab 的元数据匹配、锚点节拍识别以及速度扭曲。
  • 评估结果显示仍有很大改进空间，最佳模型仅达到 38% 的 Onset F1。