Os autores apresentam o MulTTiPop, um conjunto de dados de segmentos de música pop e suas gravações MIDI multicanal associadas, projetado para avaliar modelos de transcrição automática de música.

  • O conjunto de dados contém 572 segmentos totalizando 3.5 horas de áudio da década de 1930 até os anos 2000.
  • A coleta de dados envolveu correspondência baseada em metadados no Lakh MIDI e TheoryTab, identificação de batidas âncora e distorção de tempo.
  • A avaliação mostra uma margem substancial de melhoria, com o melhor modelo alcançando apenas 38% de Onset F1.