Los autores presentan MulTTiPop, un conjunto de datos de segmentos de música pop y sus grabaciones MIDI multicanal asociadas, diseñado para evaluar modelos de transcripción automática de música.

  • El conjunto de datos contiene 572 segmentos que suman 3.5 horas de audio desde la década de 1930 hasta los años 2000.
  • La recopilación de datos implicó coincidencia basada en metadatos en Lakh MIDI y TheoryTab, identificación de pulsos ancla y deformación del tempo.
  • La evaluación muestra un margen sustancial de mejora, con el mejor modelo logrando solo 38% de Onset F1.