WebSwarm adalah kerangka delegasi rekursif progresif yang dirancang untuk mengatasi keterbatasan agen gaya ReAct tunggal dalam menangani tugas pencarian web yang kompleks, dalam, dan luas. Sistem ini secara dinis menginisialisasi node pencarian agentik yang menggabungkan tujuan lokal dengan mode pencarian spesifik, memungkinkan mereka untuk menyelesaikan tugas secara langsung atau mendelegasikan ke node anak.
- WebSwarm secara bersama-sama membangun dekomposisi tugas, ekspansi rekursif, dan kolaborasi agen selama inferensi.
- Node mengembalikan bukti dan hasil ke atas, memungkinkan node induk untuk memperluas, merevisi, atau mengagregasi proses pencarian.
- Kerangka kerja ini menyelidiki bagaimana informasi yang relevan dengan tugas diorganisir di web untuk mendasari ekspansi node dan menggunakan kembali pengalaman antar node saudara homogen.
- Eksperimen menunjukkan WebSwarm secara konsisten mengungguli baseline agen tunggal dan multi-agen pada benchmark BrowseComp-Plus, WideSearch, DeepWideSearch, dan GISA.
Pendekatan ini memungkinkan penanganan kedalaman dan cakupan yang lebih efektif secara simultan dengan memanfaatkan delegasi rekursif dan ekspansi yang berdasar pada bukti.