WebSwarmは、単一のReActスタイルのエージェントが複雑な深層・広域ウェブ検索タスクを処理する際の制限に対処するために設計された進化的な再帰的委譲フレームワークです。このシステムは、ローカル目標と特定の検索モードを結合したエージェント検索ノードを動的にインスタンス化し、タスクを直接解決するか、子ノードに委譲することができます。

  • WebSwarmは推論中にタスク分解、再帰的展開、およびエージェント協力を同時に構築します。
  • ノードは証拠と結果を上流へ返すことで、親ノードが検索プロセスを展開、修正、または集約することを可能にします。
  • このフレームワークは、ウェブ上でタスク関連情報がどのように整理されているかをプローブし、ノード展開の根拠とし、同種の兄弟ノード間で経験を再利用します。
  • 実験により、WebSwarmはBrowseComp-Plus、WideSearch、DeepWideSearch、およびGISAベンチマークにおいて、単一エージェントおよびマルチエージェントのベースラインを一貫して上回ることが示されました。

このアプローチは、再帰的委譲と証拠に基づく展開を活用することで、深さとカバレッジを同時により効果的に処理することを可能にします。