WebSwarm 是一个渐进式递归委派框架，旨在解决单个 ReAct 风格智能体在处理复杂、深度和广度的网络搜索任务时的局限性。该系统动态实例化耦合了局部目标与特定搜索模式的智能体搜索节点，使其能够直接解决问题或将任务委派给子节点。

  • WebSwarm 在推理过程中共同构建任务分解、递归扩展和智能体协作。
  • 节点将证据和结果向上返回，使父节点能够扩展、修订或聚合搜索过程。
  • 该框架探测与任务相关的信息在网络中如何组织，以支撑节点扩展，并在同构的兄弟节点间复用经验。
  • 实验表明，WebSwarm 在 BrowseComp-Plus、WideSearch、DeepWideSearch 和 GISA 基准测试中一致优于单智能体和多智能体基线模型。

这种方法通过利用递归委派和基于证据的扩展，实现了对深度和覆盖范围的更有效的同时处理。