WebSwarm은 단일 ReAct 스타일 에이전트가 복잡하고 심층·광범위한 웹 검색 작업을 처리하는 한계를 해결하도록 설계된 진화적인 재귀적 위임 프레임워크입니다. 이 시스템은 로컬 목표와 특정 검색 모드를 결합한 에이전트 검색 노드를 동적으로 인스턴스화하여 작업을 직접 해결하거나 자식 노드에 위임할 수 있습니다.
- WebSwarm은 추론 중에 작업 분해, 재귀적 확장 및 에이전트 협력을 동시에 구축합니다.
- 노드는 증거와 결과를 상위 노드로 반환하여 부모 노드가 검색 프로세스를 확장, 수정 또는 집계할 수 있게 합니다.
- 이 프레임워크는 웹상에서 작업 관련 정보가 어떻게 조직되어 있는지 조사하여 노드 확장의 근거로 삼고, 동종 형제 노드 간에 경험을 재사용합니다.
- 실험 결과 WebSwarm은 BrowseComp-Plus, WideSearch, DeepWideSearch 및 GISA 벤치마크에서 단일 에이전트 및 다중 에이전트 기반을 일관되게 상회하는 것으로 나타났습니다.
이 접근 방식은 재귀적 위임과 증거 기반 확장을 활용하여 깊이와 범위를 동시에 더 효과적으로 처리할 수 있게 합니다.