Thinking Machines Lab menerbitkan sebuah laporan yang berargumen bahwa sistem AI saat ini, yang biasanya dilatih di lokasi terpusat lalu dibekukan, mengecualikan orang-orang yang dilayaninya. Laboratorium tersebut mengusulkan pergeseran menuju AI yang terdistribusi dan dapat disesuaikan yang memperluas kehendak dan penilaian manusia.
Laporan tersebut menguraikan empat arah teknis untuk mencapai tujuan ini: melatih model kuat dengan interaksi multimodal dan kemampuan penyesuaian; membangun alat yang memungkinkan pengguna melakukan fine-tuning dan melatih bobot model sendiri; mengembangkan antarmuka yang memperlebar saluran komunikasi manusia-ke-mesin; dan mempublikasikan penelitian untuk membantu lebih banyak insinyur memahami bagaimana model dibuat.
Arah-arah ini bertujuan untuk menggerakkan baik pengetahuan maupun alignment lebih dekat ke pengguna, memastikan sistem AI tetap dibentuk oleh komunitas mereka daripada tetap menjadi artefak statis.