Thinking Machines Lab опубликовал отчет, в котором утверждается, что текущие системы ИИ, которые обычно обучаются в централизованных местах, а затем замораживаются, исключают людей, которым они служат. Лаборатория предлагает переход к распределенному, настраиваемому ИИ, который расширяет человеческую волю и суждение.
В отчете outlined четыре технических направления для достижения этой цели: обучение сильных моделей с мультимодальным взаимодействием и настраиваемостью; создание инструментов, позволяющих пользователям самостоятельно настраивать и обучать веса модели; разработка интерфейсов, расширяющих канал связи между человеком и машиной; и публикация исследований, чтобы помочь большему количеству инженеров понять, как создаются модели.
Эти направления направлены на то, чтобы переместить как знания, так и выравнивание ближе к пользователям, гарантируя, что системы ИИ остаются сформированными их сообществами, а не остаются статичными артефактами.