Thinking Machines Lab은 일반적으로 중앙 집중식 위치에서 학습된 후 고정되는 현재 AI 시스템이 서비스를 제공하는 사람들을 배제한다고 주장하는 보고서를 발표했습니다. 이 연구소는 인간의 의지와 판단을 확장하는 분산형 및 사용자 정의 가능한 AI로의 전환을 제안합니다.
보고서는 이 목표를 달성하기 위한 네 가지 기술적 방향을 제시합니다: 다중 모달 상호작용과 사용자 정의 가능성을 갖춘 강력한 모델 학습; 사용자가 모델 가중치를 직접 미세 조정하고 학습할 수 있는 도구 구축; 인간-기계 간 통신 채널을 넓히는 인터페이스 개발; 모델이 어떻게 제작되는지 더 많은 엔지니어가 이해할 수 있도록 돕는 연구 출판.
이러한 방향들은 지식과 정렬(alignment)을 모두 사용자에게 가깝게 이동시켜, AI 시스템이 고정된 산출물에 머무르지 않고 커뮤니티에 의해 지속적으로 형성되도록 보장하는 것을 목표로 합니다.