Thinking Machines Lab a publié un rapport soutenant que les systèmes d'IA actuels, généralement entraînés dans des lieux centralisés puis figés, excluent les personnes qu'ils sont censés servir. Le laboratoire propose un passage à une IA distribuée et personnalisable qui étend la volonté et le jugement humains.
Le rapport esquisse quatre directions techniques pour atteindre cet objectif : entraîner de puissants modèles avec interaction multimodale et personnalisation ; développer des outils permettant aux utilisateurs d'affiner et d'entraîner eux-mêmes les poids des modèles ; concevoir des interfaces qui élargissent le canal de communication homme-machine ; et publier des recherches pour aider davantage d'ingénieurs à comprendre comment les modèles sont conçus.
Ces directions visent à rapprocher à la fois les connaissances et l'alignement des utilisateurs, garantissant que les systèmes d'IA restent façonnés par leurs communautés plutôt que de rester des artefacts statiques.