Mengestimasi probabilitas kejadian berpeluang rendah dan berdampak tinggi dalam sains, teknik, dan keuangan menantang karena pengambilan sampel Monte Carlo brute-force memerlukan volume iterasi model yang berlebihan.
Artikel ini memperkenalkan metode menggunakan model generatif terpandu untuk mengatasi ketidakefisienan menjalankan model berulang kali dengan input yang ditarik secara acak untuk mengestimasi hasil langka.