科学、工学、金融における低尤度・高影響事象の確率を推定するのは困難です。その理由は、 brute-force Monte Carlo サンプリングには過度に多くのモデル反復が必要だからです。

本記事では、希少な結果を推定するためにランダムに入力を引き出してモデルを繰り返し実行する非効率さを解決するため、誘導型生成モデルを用いた手法を紹介します。