在科学、工程和金融领域，估算低概率、高影响事件的概率具有挑战性，因为暴力蒙特卡洛采样需要过多的模型迭代。

本文介绍了一种使用引导生成模型的方法，以解决通过随机输入重复运行模型来估算罕见结果的低效问题。